Tests de sécurité de l’infrastructure IA axés sur le contrôle d’accès, l’authentification et l’autorisation pour les ressources ML. Couvre l’IAM pour les registres de modèles, les API d’inférence, le stockage de données, les environnements de notebooks et les outils MLOps. Vérifie la ségrégation des rôles, le principe du moindre privilège, la gestion des identifiants et la protection contre les accès non autorisés aux modèles et aux données d’entraînement.