Tests de sécurité de l’infrastructure IA axés sur la journalisation, la surveillance et les pistes d’audit pour les systèmes ML. Vérifie la traçabilité des opérations sur les modèles, la visibilité sur l’accès aux données, la détection d’anomalies dans l’utilisation des ressources IA et les capacités forensiques post-incident. Couvre les logs d’entraînement, d’inférence, le versioning des modèles et les changements de configuration de l’infrastructure ML.