Distorsions systématiques dans les contenus générés ou traités par des systèmes d’intelligence artificielle, découlant de biais dans les données d’entraînement, les algorithmes ou les processus de réglage fin. Couvre les tests d’équité, la détection des biais, l’atténuation des stéréotypes, la discrimination algorithmique ainsi que les implications éthiques et de sécurité des modèles d’IA générative et prédictive.