Confidentialité des données dans les systèmes d’intelligence artificielle : protection des informations personnelles lors de l’entraînement, de l’inférence et du déploiement de modèles IA, conformité au RGPD et aux réglementations sur la protection des données, techniques de machine learning préservant la confidentialité, confidentialité différentielle, apprentissage fédéré, anonymisation et pseudonymisation des jeux de données, et gestion du consentement et des droits des personnes concernées dans les contextes pilotés par l’IA.