Évaluation systématique des modèles et systèmes d’intelligence artificielle par rapport à des critères éthiques, d’équité, de transparence et de sécurité. Inclut des tests pour la détection des biais, la robustesse contradictoire, la préservation de la confidentialité, l’explicabilité des modèles, la conformité aux cadres tels que le NIST AI RMF et l’EU AI Act, ainsi que l’évaluation des risques liés à la discrimination, à la manipulation et à l’utilisation inappropriée des systèmes d’IA.