Explicabilité et interprétabilité des systèmes d’intelligence artificielle : capacité à rendre compréhensibles les décisions et processus internes des modèles d’IA. Pertinent pour les tests de sécurité de l’IA, l’audit des systèmes génératifs, la conformité réglementaire (AI Act), la détection de biais et l’évaluation de la robustesse contre les manipulations ou les entrées adverses.