Méthodologies de validation et de test pour les Large Language Models. Inclut des techniques de red teaming pour LLM, des benchmarks de sécurité, l’évaluation de la robustesse contre l’injection de prompts et le jailbreak, les tests de sécurité des sorties, la vérification de l’alignement, la mesure des biais et de la toxicité, ainsi que des cadres de validation continue pour les modèles génératifs en production.