Techniques de manipulation des entrées envoyées aux systèmes d’IA pour altérer le comportement du modèle, contourner les filtres ou obtenir des résultats imprévus. Inclut l’injection de prompts, la création d’entrées adverses, l’encodage de charge utile, l’empoisonnement de contexte et les stratégies d’évasion pour contourner la modération de contenu, les couches de sécurité ou l’application des politiques implémentées au niveau de l’application ou du modèle.