Cadre OWASP pour les tests de sécurité des systèmes basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Définit des méthodologies, des techniques et des listes de contrôle pour tester les modèles d’IA, les pipelines d’entraînement, les infrastructures ML, l’injection de prompts, le model poisoning, le data poisoning, les attaques adverses, la robustesse et la falsification de la chaîne d’approvisionnement. Complémentaire à l’OWASP Top 10 for LLM Applications et aligné sur MITRE ATLAS.