Menaces et vulnérabilités spécifiques des systèmes d’intelligence artificielle générative, y compris l’injection de prompts, l’empoisonnement des données, l’inversion de modèle, l’extraction de données sensibles du jeu d’entraînement, le jailbreak des garde-fous, la génération de contenu nuisible, les biais amplifiés et les risques de chaîne d’approvisionnement dans les modèles pré-entraînés. Couvre les LLM, les modèles de diffusion, les générateurs multimodaux et les surfaces d’attaque associées selon les cadres OWASP Top 10 for LLM et NIST AI RMF.