Risques et contre-mesures pour les systèmes basés sur des modèles génératifs tels que les LLM, les modèles de diffusion et les générateurs multimodaux. Couvre l’injection de prompts, l’empoisonnement des données, l’inversion de modèle, le jailbreak, l’exploitation des hallucinations, la fuite de données sensibles du jeu d’entraînement et la gouvernance de la chaîne d’approvisionnement des modèles d’IA.