Test de la diversité et de la représentativité des jeux de données utilisés pour entraîner les modèles de machine learning et d’IA : vérification de la couverture des cas d’utilisation, des populations, des scénarios et des conditions opérationnelles, identification des biais systématiques, lacunes dans la distribution des données, sous-représentation de groupes ou de contextes, et validation de la robustesse du modèle sur des entrées diversifiées et des cas limites.