Vérification de la vulnérabilité des modèles d’IA aux techniques d’empoisonnement pendant la phase de fine-tuning. Couvre les scénarios où des données malveillantes ou manipulées sont introduites dans le jeu de données de spécialisation pour altérer le comportement du modèle, insérer des backdoors, dégrader les performances sur des tâches spécifiques ou introduire des biais intentionnels sans compromettre visiblement les métriques générales.