Méthodologies de test pour vérifier que les systèmes d’intelligence artificielle respectent les principes d’équité, de transparence, de responsabilité et de sécurité. Couvre les tests de biais, d’équité, de robustesse contradictoire, d’explicabilité, d’IA préservant la vie privée, de conformité réglementaire et d’atténuation des risques éthiques et opérationnels dans les modèles ML et GenAI.