Principe d’explicabilité et de responsabilité dans les systèmes d’intelligence artificielle. Couvre les fiches de modèle (model cards), la documentation des jeux de données, la divulgation des architectures et des données d’entraînement, la traçabilité des décisions algorithmiques, l’interprétabilité des modèles boîte noire, les exigences réglementaires de l’IA Act de l’UE pour les systèmes à haut risque, les pistes d’audit des inférences, la gestion des biais et les métriques d’équité, la documentation des limites et des modes de défaillance, et le droit à l’explication pour les décisions automatisées.